證券時報記者 王一鳴
為什么人們會覺得握筷子、系鞋帶很簡單,而機器手卻不易實現(xiàn)?
從構造來看,人類的手是進化過程中的杰作,控制手部運動的區(qū)域約占大腦頂葉運動、感知皮層的三分之一。皮膚之下,人手由27塊骨頭、27個關節(jié)、34塊肌肉、123條韌帶、三大主要周圍神經(jīng)以及無數(shù)血管和軟組織構成,這個復雜的系統(tǒng)能產(chǎn)生約24個自由度的運動。
對于靈巧手而言,要具備執(zhí)行高級類人操作的能力,面臨多重挑戰(zhàn)。受訪的靈巧手研發(fā)人士坦言,在方寸的空間里,一方面,硬件上要設計足夠好的結構,容納下合適的零件,產(chǎn)生足夠高的靈活度,整體難度不亞于任何一種人形具身產(chǎn)品。另一方面,在軟件算法上,如何從海量的高維度傳感數(shù)據(jù)中提取有效信息,并實時生成精確的動作指令,以實現(xiàn)自適應的、靈巧的交互,是要重點解決的問題。例如,多指協(xié)同操作時,需動態(tài)規(guī)劃各關節(jié)力矩以避免自碰撞,并適應不同物體的形狀與重量等,這對計算資源的實時性要求也極高。
事實上,發(fā)展具備人手級的機器人靈巧操作技術是智能機器人、智能制造與人工智能交叉的前沿研究方向,已被《Science》評為最具挑戰(zhàn)性的科學問題之一。所以,靈巧手又被稱為機器人技術“皇冠上的明珠”。
從產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況來看,20世紀80年代,猶他大學與麻省理工學院合作研發(fā)的Utah/MIT Hand在關節(jié)設計和傳感技術上取得突破,奠定了靈巧手設計的基礎。20世紀末,隨著嵌入式硬件技術的發(fā)展,多指靈巧手開始集成更多的傳感器和更高級的控制系統(tǒng)。最近十年,AI的發(fā)展為靈巧手技術注入了新動力,這些算法通過大數(shù)據(jù)訓練,使靈巧手具備了自主學習和應對復雜任務的能力;同時,靈巧手的設計趨向于簡化系統(tǒng)結構,以降低制造成本,提高系統(tǒng)的可靠性。
展望未來,業(yè)內(nèi)普遍認為,靈巧手在硬件上雖然還需不斷優(yōu)化、降本,特別是量產(chǎn)時會遇到不少工程問題,但大部分功能已實現(xiàn)。
近半個世紀以來,科學家們一直追尋創(chuàng)造出像人手一樣靈活的機器手,在AI飛速發(fā)展的今天,太多令人驚嘆的突破已被見證。也許,摘下機器人技術“皇冠上的明珠”這一目標在不久的將來也將得以實現(xiàn)。