證券時(shí)報(bào)
李明珠
2025-08-28 12:43
AI想真正邁入應(yīng)用“深水區(qū)”，仍面臨三大難題。
圖為2025 AGIC 深圳（國(guó)際）通用人工智能大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)。 宋春雨/攝
機(jī)械臂靈活搖晃，讓奶白色的冰淇淋在塑料杯里堆疊成一座小山，兩位歐洲參展商小心翼翼地接過(guò)機(jī)器人遞過(guò)來(lái)的冰淇淋，一邊品嘗一邊朝工作人員頻頻點(diǎn)頭……這是發(fā)生在8月27日召開(kāi)的2025 AGIC 深圳（國(guó)際）通用人工智能大會(huì)上的一幕。
“人工智能+”在這場(chǎng)大會(huì)上被具象化，從機(jī)器人“飲品天團(tuán)”到智能駕駛汽車，從AI零售新生態(tài)到“城市大腦”，人工智能正駕駛著機(jī)器人等“硬件快車”、踩著油門沖進(jìn)千行百業(yè)。不過(guò)證券時(shí)報(bào)記者了解到，在“人工智能+”行動(dòng)大規(guī)模落地的新階段，AI想真正邁入應(yīng)用“深水區(qū)”，仍面臨技術(shù)“通而不?！?、數(shù)據(jù)“質(zhì)缺量少”、成本居高不下等難題。
從云端落到身邊 AI摁下“加速鍵”
只需在屏幕選一杯咖啡，機(jī)器人就能在90秒內(nèi)全自動(dòng)制作一杯拉花精美的咖啡，濃香撲鼻。在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，安諾機(jī)器人（深圳）有限公司相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，這次公司把整個(gè)“飲品天團(tuán)”都搬到了展會(huì)上，能通過(guò)機(jī)器人完成做奶茶、咖啡拉花、打冰淇淋、調(diào)酒等各項(xiàng)復(fù)雜技能，“以后會(huì)有越來(lái)越多的飲品店出現(xiàn)‘機(jī)器人員工’”。
這正是AI技術(shù)落地的具象化場(chǎng)景。上述負(fù)責(zé)人表示：“我們的咖啡機(jī)器人就配備了智能視覺(jué)捕捉和識(shí)別系統(tǒng)，靠AI建立了學(xué)習(xí)能力，通過(guò)視覺(jué)捕捉和3D建模，專業(yè)咖啡師在它面前展示的拉花技巧，它可以看懂并學(xué)會(huì)，然后完美復(fù)刻出來(lái)。”
當(dāng)咖啡機(jī)器人正在忙碌為參展者提供飲品的同時(shí)，一個(gè)掛著數(shù)枚金牌的機(jī)器人正張開(kāi)雙手，以“擁抱”的姿態(tài)面向參展者。這是領(lǐng)益智造的“領(lǐng)瓏”機(jī)器人，在近期結(jié)束的首屆世界人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)會(huì)上，該機(jī)器人斬獲了物料搬運(yùn)技能競(jìng)技、混料分揀技能競(jìng)賽雙料冠軍。
領(lǐng)益智造相關(guān)工作人員告訴記者：“‘領(lǐng)瓏’主要能力是分揀，它搭載了我們自主研發(fā)的智能高精度視覺(jué)引導(dǎo)技術(shù)和創(chuàng)新的空間搶占式抓取算法，能夠在物料混亂堆放的情況下精準(zhǔn)選出需要的物料，高效進(jìn)行分揀。它未來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)非常廣闊，能在大部分工廠里面當(dāng)個(gè)好員工?！?/p>
在“領(lǐng)瓏”機(jī)器人不遠(yuǎn)處，幾臺(tái)無(wú)人看管的收銀機(jī)也吸引了很多人駐足。無(wú)需人工操作，只需把餐盤放到識(shí)別區(qū)，機(jī)器就能自動(dòng)識(shí)別出餐盤上有哪些菜、需要支付多少錢，高效完成收銀工作，這是深圳市銀歌云技術(shù)有限公司推出的智能零售結(jié)算臺(tái)，公司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示：“我們的產(chǎn)品主要依托于百度飛槳的AI能力去打造，以前人力結(jié)算一分鐘平均處理兩單，我們的結(jié)算臺(tái)一分鐘可以處理10單到15單，大幅提高餐飲業(yè)效率、降低人力成本?！?/p>
“人工智能+”行動(dòng)已在全國(guó)多地落地開(kāi)花
從咖啡機(jī)器人到AI結(jié)算臺(tái)，從“AI工匠”到智能輪椅，記者在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)看到了AI在各類場(chǎng)景中“顯露身手”，這正是AI加速向千行百業(yè)滲透的縮影。
8月26日，《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》正式印發(fā)，明確提出到2030年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超90%。同時(shí)，《意見(jiàn)》還以科學(xué)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費(fèi)提質(zhì)、民生福祉、治理能力、全球合作六大領(lǐng)域?yàn)橹攸c(diǎn)，部署實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)?！斑@意味著，屆時(shí)AI將徹底成為水、電、網(wǎng)絡(luò)一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，全面賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)并融入日常生活的方方面面。”一名資深的AI行業(yè)人士告訴記者。
記者梳理發(fā)現(xiàn)，自一個(gè)月前國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議審議通過(guò)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，近一個(gè)月以來(lái)已有浙江、上海、安徽、湖南等省份通過(guò)文件或會(huì)議形式，部署“人工智能+”行動(dòng)。例如，浙江以“人工智能+醫(yī)療健康”為突破口，致力于建設(shè)國(guó)家級(jí)人工智能醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用基地；上海則聚焦制造業(yè)，實(shí)施“模塑申城·AI+制造”行動(dòng)，推動(dòng)人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合。
“從以上兩地來(lái)看，浙江依托‘?dāng)?shù)字浙江’基礎(chǔ)，在影像輔助診斷、基層推廣應(yīng)用、數(shù)字醫(yī)生普及等方面重點(diǎn)發(fā)力，體現(xiàn)其在數(shù)字健康領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢(shì)；上海則結(jié)合其作為全國(guó)高端制造和人工智能雙高地的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，重點(diǎn)在集成電路、汽車、鋼鐵、航空航天等行業(yè)推進(jìn)AI深度賦能。”盤古智庫(kù)高級(jí)研究員余豐慧在接受證券時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示，以鋼鐵制造業(yè)為例，華院計(jì)算的鋼鐵行業(yè)大模型已將寶武集團(tuán)的熱軋表面缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率從不足80%提升至98%，并成功出海應(yīng)用于墨西哥阿塞雷羅鋼鐵，展現(xiàn)了“AI+制造”的巨大價(jià)值。
在當(dāng)前各地加快實(shí)施“人工智能+”的浪潮中，賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)趙剛告訴證券時(shí)報(bào)記者，各地需要結(jié)合自身資源稟賦，突出產(chǎn)業(yè)特色和創(chuàng)新亮點(diǎn)，因地制宜推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，力求取得實(shí)效。余豐慧認(rèn)為，要避免同質(zhì)化，關(guān)鍵在于立足本地產(chǎn)業(yè)稟賦和數(shù)字化基礎(chǔ)精準(zhǔn)切入?！敖ㄗh各地在實(shí)施中應(yīng)堅(jiān)持‘一業(yè)一策’，優(yōu)先選擇數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好、場(chǎng)景清晰、需求迫切的行業(yè)，依托鏈主企業(yè)構(gòu)建‘?dāng)?shù)據(jù)—模型—場(chǎng)景’閉環(huán)，避免低水平重復(fù)建設(shè)?！庇嘭S慧說(shuō)。
AI邁向應(yīng)用深水區(qū) 仍需破解三大難題
隨著“人工智能+”行動(dòng)從頂層設(shè)計(jì)邁向全面實(shí)施，AI技術(shù)正加速?gòu)膶?shí)驗(yàn)室走向工廠車間、田間地頭和城市街巷。然而，多名受訪專家表示，當(dāng)前AI應(yīng)用已進(jìn)入“深水區(qū)”，規(guī)模化落地仍面臨一系列難題。
首先是技術(shù)通而不專，行業(yè)適配性不夠?！盎A(chǔ)模型仍處于發(fā)展階段，存在模型可解釋性差、幻覺(jué)高等問(wèn)題。一些行業(yè)模型的應(yīng)用試驗(yàn)場(chǎng)景少，推廣部署的條件還不成熟?！壁w剛表示。
余豐慧表示，工業(yè)領(lǐng)域普遍存在“三高”困境——高準(zhǔn)入門檻、高運(yùn)營(yíng)成本、高安全風(fēng)險(xiǎn)，一個(gè)微小的誤判可能導(dǎo)致重大安全事故，這要求AI模型必須深度理解復(fù)雜的工藝邏輯與“老師傅”的隱性經(jīng)驗(yàn)。但是當(dāng)前普遍存在技術(shù)與業(yè)務(wù)“兩張皮”的現(xiàn)象，應(yīng)用場(chǎng)景難以打通。
“對(duì)此，必須構(gòu)建‘技術(shù)—場(chǎng)景—生態(tài)’閉環(huán)體系，應(yīng)鼓勵(lì)龍頭企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體，推動(dòng)AI企業(yè)與制造企業(yè)深度融合，實(shí)現(xiàn)AI在裝配、焊接、質(zhì)檢等典型場(chǎng)景的規(guī)?；渴稹！庇嘭S慧說(shuō)。
其次是數(shù)據(jù)質(zhì)缺量少，高質(zhì)量語(yǔ)料不足。高質(zhì)量數(shù)據(jù)是訓(xùn)練行業(yè)大模型的“燃料”，但趙剛表示，目前不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不同，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象突出，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，難以滿足行業(yè)模型訓(xùn)練和推理的需求。
“數(shù)據(jù)層面，在制度上還存在一些堵點(diǎn)。”對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與法律創(chuàng)新研究中心主任許可告訴證券時(shí)報(bào)記者，高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給不足主要受制于兩個(gè)因素，一方面，現(xiàn)存數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)安全法、個(gè)人信息保護(hù)法而難以得到大規(guī)模應(yīng)用?！搬t(yī)療是‘人工智能+’的主要應(yīng)用領(lǐng)域，但醫(yī)療領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)卻很稀缺，不僅因?yàn)獒t(yī)療信息涉及數(shù)據(jù)安全，而且各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療數(shù)據(jù)質(zhì)量和格式往往參差不齊?！痹S可說(shuō)。另一方面，以前未被電子化的數(shù)據(jù)，例如紙質(zhì)出版物等，對(duì)這些內(nèi)容進(jìn)行電子化會(huì)受到知識(shí)產(chǎn)權(quán)法的制約，這導(dǎo)致高質(zhì)量的垂類行業(yè)數(shù)據(jù)嚴(yán)重不足。
深圳星燦智能機(jī)器人有限公司相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者：“智能機(jī)器人從實(shí)驗(yàn)室走向千家萬(wàn)戶，過(guò)程中需要大量的優(yōu)質(zhì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)讓機(jī)器人迭代升級(jí)，讓它更適應(yīng)真實(shí)生活場(chǎng)景的需求，落地場(chǎng)景更豐富?！?/p>
最后是成本居高不下，中小企業(yè)難以承受。趙剛表示，標(biāo)準(zhǔn)化AI服務(wù)尚不能滿足不同行業(yè)的特色需求，但定制化AI服務(wù)的算力、模型、數(shù)據(jù)等建設(shè)和實(shí)施成本仍較高，對(duì)中小企業(yè)而言負(fù)擔(dān)沉重，成為了AI規(guī)?；茝V的“攔路虎”。
“實(shí)施‘人工智能+’行動(dòng)需要分類施策，針對(duì)央國(guó)企、行業(yè)龍頭和中小企業(yè)等不同類型和規(guī)模的企業(yè)，給予差異化的支持政策?！壁w剛表示，還可以探索建設(shè)“人工智能+”行動(dòng)公共服務(wù)平臺(tái)，滿足共性基礎(chǔ)設(shè)施和資源能力的供給，降低中小企業(yè)成本，促進(jìn)人工智能應(yīng)用創(chuàng)新。
校對(duì)：姚遠(yuǎn)
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